2023年7月25日から28日まで開催されたMIRU2023＠浜松への参加報告です。4日間はすべて快晴という路面でうなぎが焼けるのでは？という暑さでありながらも、老若男女問わず非常に多くの発表者および聴講者であふれ、会場周辺では研究に関する議論の絶えない非…

良品学習（教師なし学習による異常検知）を外観検査により有効に活用するために、学習に用いる良品画像の見極め方、画像の収集のポイントについて実際の製造のプロセスや検査の工程まで立ち戻って考えてみたいと思います。

アダコテックのHLACを用いた異常検知技術におけるもう一つのキーワードでもある「良品学習」について解説しようと思います。ちょっと機械学習ワカルという方には『教師なし学習による異常検知』がズバリのアルゴリズムです。難しそうに見えますがコンセプト…

アダコテックで提供している HLAC技術を活用した良品学習での異常検知モデル作成サービス AdaInspector Cloud を用い身近な工業製品 メッシュシート を例に外観検査への適用についてご説明したいと思います。細かい繰り返し構造の正常のばらつきの中から特異…

AdacotechではHLAC特徴量を画像から抽出し、その情報をもとに異常検知を行っています。HLACの訳は**高次局所自己相関**となり、画像の局所的な自己相関を多次元的に計算することで、ある画像に対する不変特徴量を計算する手法のことです。