アダコテック技術ブログ

株式会社アダコテックの技術ブログです。

実は単純? 良品学習入門!

アダコテックのHLACを用いた異常検知技術におけるもう一つのキーワードでもある「良品学習」について解説しようと思います。ちょっと機械学習ワカルという方には『教師なし学習による異常検知』がズバリのアルゴリズムです。難しそうに見えますがコンセプト…

HLACを試してみた:メッシュシートの外観検査!

アダコテックで提供している HLAC技術を活用した良品学習での異常検知モデル作成サービス AdaInspector Cloud を用い身近な工業製品 メッシュシート を例に外観検査への適用についてご説明したいと思います。細かい繰り返し構造の正常のばらつきの中から特異…

人工知能学会(JSAI2023@熊本)に参加しました

6/6〜6/9 にかけて開催された人工知能学会2023@熊本城ホールの参加報告です。アダコテックからは酒井、伊藤、大曽根、村井、永井の5名が参加しました。 人工知能学会では画像処理系だけでなく、動画系、言語メディア系、時系列系など多岐にわたり、基礎研究…

やさしい!動画の異常検知 CHLAC入門

アダコテックでは異常検知AIを開発提供しています。今回は動画の異常検知に用いるCHLAC技術について、やさしく解説します。CHLAC (Cubic Higher-order Local Auto Correlation; 立体高次局所自己相関)技術は前回解説したHLACを時間方向に拡張した3次元データ…

世界一やさしいHLAC入門!(間違い探し編)

AdacotechではHLAC特徴量を画像から抽出し、その情報をもとに異常検知を行っています。HLACの訳は**高次局所自己相関**となり、画像の局所的な自己相関を多次元的に計算することで、ある画像に対する不変特徴量を計算する手法のことです。